最近對超解析度的研究隨著深度卷積神經網絡的發展而取得了進展。儘管使用更快更深的卷積神經網絡在單圖像超解析度的準確性和速度方面取得了突破，但另一方面我們考慮的是如何恢復更精細的紋理細節?然而先前的技術…

風格轉換是透過解析風格圖片，像是藝術作品或繪畫，將其創作 元素生成到指定的目標圖上，使目標圖片擁有與風格圖片相似的風格。 L.A.Gatys 最早提出以卷積神經網路做風格轉換之方法，然而，此方 法每…

Android系統是一個以Linux為基礎的半開放原始碼作業系統，主要用於行動端設備，屬於開發性系統，自由度高，機體相容性廣泛，提供完善的開發環境，支援各種先進的繪圖、網路、相機等處理能力，近年來市…

在本論文中，提出了漸進式(progressive)的過程來進行人體姿態估計(human pose estimation)，並且由改良過的堆疊沙漏型網路(modified stacked hourgl…

構音障礙為發音過程中發生錯誤或困難，導致咬字不正確進而造成語句不夠清晰，而構音障礙一直是常見的兒童語言問題，目前在台灣醫療界對於構音障礙的類別並沒有統一說法 ，所以一般醫院的治療方式都必須有一位語言…

基於人臉分析廣泛的應用，如監控、商業用途、人機互動、及娛樂用途等等，各類人臉分析的實驗一直是廣受熱門的研究項目。由於近日深度學習在各領域的活躍，人臉分析的研究也能夠朝著更加困難、實際的使用情境發展。…

近年來，無人自動駕駛車為全球多國重點發展領域，對於車輛安全性能的各項改善對交通事故的減少有一定的影響力。自動駕駛也已經發展迅速，這些系統需要定位車輛位置，無論白天或晚上都要準確地被定位。我們基於機器…

隨著智能城市的發展，大規模監控影像分析變得越來越重要；然而，最先進的深度學習模型所需的大量計算資源使得實時處理難以實現。由於監控視頻中普遍存在高場景相似性的特點，我們採用了一種稱為動態卷積的有效壓縮…

時間序列分類是資料探勘與機器學習領域中相當地熱門且有難度的研究問題，且其於現實生活中的實務應用也非常廣泛。然而，相關的研究大多是用傳統演算法或以機器學習的分類法為主，應用深度學習方法的文獻數量相比下…

音樂類型在音樂信息檢索領域具有特別重要的意義，近年來，許多研究藉由對音樂做各式各樣的特徵提取後，再使用機器學習的技術做訓練，結果在音樂類型的分類上獲得很大的成就，不過本文希望能夠跳過繁瑣的特徵提取過…